Exporters — это важная часть системы мониторинга Prometheus, позволяющая собирать метрики с различных систем и приложений. С помощью exporter’ов Prometheus получает данные для мониторинга и анализа, что позволяет оперативно реагировать на проблемы и улучшать производительность системы.
Если у вас есть приложение, которое не поддерживает прямой экспорт метрик в Prometheus, может возникнуть необходимость создать свой собственный exporter. В этой статье мы рассмотрим пошаговую инструкцию по созданию exporter для Prometheus.
Первый шаг в создании exporter’a — определение метрик, которые необходимо собирать и экспортировать в Prometheus. Для этого вы должны понять, какие аспекты вашего приложения вам интересны для мониторинга и какие данные хотите собирать. Это могут быть, например, информация о процессорном времени, объеме использования памяти, запросах к базе данных и т.д.
Далее, вы должны написать код, который будет собирать эти метрики. В зависимости от языка программирования, которым вы пользуетесь, это может отличаться. Но основная задача состоит в том, чтобы получить нужные данные из вашего приложения и представить их в формате, понятном Prometheus. Обычно это делается с помощью HTTP или протокола SNMP.
Пошаговая инструкция создания exporter для prometheus
Шаг 1: Установка необходимых инструментов
Первым шагом необходимо установить необходимые инструменты для разработки и запуска exporter. Для этого необходимо установить язык программирования, используемый для разработки exporter, а также дополнительные пакеты и библиотеки, необходимые для работы с prometheus.
Шаг 2: Начало разработки exporter
Вторым шагом необходимо создать новый проект и начать разработку exporter. Для этого необходимо создать новый репозиторий на основе выбранного языка программирования и установить все необходимые зависимости.
Шаг 3: Реализация периодической задачи
Третьим шагом необходимо реализовать периодическую задачу, которая будет собирать метрики, которые вы хотите экспортировать в prometheus. Эта задача может выполняться каждую минуту, каждый час или в любое другое время, которое вы считаете наиболее подходящим для вашего приложения.
Шаг 4: Конфигурация prometheus
Четвертым шагом необходимо настроить prometheus для сбора метрик от вашего exporter. Для этого необходимо указать адрес вашего exporter в файле конфигурации prometheus и настроить правила сбора метрик.
Шаг 5: Запуск exporter и prometheus
Последним шагом необходимо запустить ваш exporter и prometheus. После запуска вы сможете увидеть собранные метрики в prometheus и использовать их для мониторинга вашего приложения.
Следуя этой пошаговой инструкции, вы сможете создать и настроить exporter для prometheus и собирать метрики для мониторинга вашего приложения.
Выбор языка программирования
При создании exporter’а для Prometheus важно выбрать подходящий язык программирования. Выбор зависит от различных факторов, таких как уровень знания конкретного языка, требования к производительности, доступность библиотек и инструментов.
На текущий момент самыми популярными языками для создания exporter’ов для Prometheus являются Go и Python.
Go — это язык программирования, разработанный в Google, который отлично подходит для создания высокопроизводительных и эффективных программ. Он имеет небольшой набор зависимостей и компилируется в единый исполняемый файл, что делает его идеальным выбором для микросервисов и приложений с высокими требованиями к производительности.
Python, с другой стороны, является более универсальным языком программирования. Он имеет большое сообщество разработчиков, обширную библиотеку и широкий спектр инструментов. Python очень хорошо подходит для прототипирования и разработки сложных систем, а также для использования в проектах, где требуется большая гибкость.
Выбор между Go и Python в значительной степени зависит от личных предпочтений и требований проекта. Независимо от выбранного языка, Prometheus предоставляет хорошо задокументированный API и библиотеки для создания exporter’ов, что делает процесс разработки более удобным и эффективным.
Развёртка окружения и установка необходимых инструментов
Перед тем, как приступить к созданию exporter для Prometheus, необходимо развернуть нужное окружение и установить необходимые инструменты.
В первую очередь, проверьте наличие установленного Docker на вашей машине. Если вы его ещё не установили, следуйте инструкциям по установке, соответствующим вашей операционной системе.
Далее, вам понадобится установить Prometheus. Это можно сделать двумя способами:
| Способ | Описание | Команда установки |
|---|---|---|
| Установка с использованием предварительно собранного Docker образа | Простой способ установить Prometheus с помощью Docker | docker run -p 9090:9090 prom/prometheus |
| Установка с помощью утилиты prometheus | Установка Prometheus как системного сервиса | sudo apt-get install prometheus |
После установки Prometheus, необходимо установить и настроить язык программирования Python. Воспользуйтесь официальной документацией для установки Python согласно вашей операционной системы.
Также, для работы с Prometheus и Python необходимо установить несколько дополнительных пакетов:
| Пакет | Команда установки |
|---|---|
| prometheus-client | pip install prometheus-client |
| flask | pip install flask |
После установки всех необходимых инструментов и пакетов, вы будете готовы приступить к созданию exporter’а для Prometheus.
Определение точек сбора метрик
Перед созданием exporter’а для Prometheus необходимо определить точки сбора метрик. Точками сбора метрик могут быть любые компоненты или процессы, которые вы хотите мониторить и анализировать с помощью Prometheus.
Для определения точек сбора метрик вам нужно обратиться к документации или спецификации компонента или процессов, которые вы хотите мониторить. Обычно разработчики предоставляют информацию о доступных метриках, их типах и форматах.
После определения точек сбора метрик вам нужно создать exporter, который будет собирать и экспортировать эти метрики для Prometheus. Когда exporter запущен и сконфигурирован, он будет предоставлять эндпоинт, по которому Prometheus сможет собирать метрики.
| Точка сбора метрик | Описание |
|---|---|
| Component A | Описание метрик, собираемых для Component A |
| Component B | Описание метрик, собираемых для Component B |
| Component C | Описание метрик, собираемых для Component C |
Разработка кода экспортера
1. Создайте новый файл с расширением .go и импортируйте необходимые пакеты:
import (
"net/http"
"github.com/prometheus/client_golang/prometheus"
"github.com/prometheus/client_golang/prometheus/promhttp"
)2. Создайте структуру для хранения метрик:
type metrics struct {
counter prometheus.Counter
}3. Инициализируйте экспортер и метрики:
func newMetrics() *metrics {
return &metrics{
counter: prometheus.NewCounter(
prometheus.CounterOpts{
Name: "my_exporter_metric",
Help: "Help text for my_exporter_metric",
},
),
}
}4. Зарегистрируйте метрики в реестре:
func registerMetrics(m *metrics) {
prometheus.MustRegister(m.counter)
}5. Создайте обработчик HTTP-запросов:
func handler(m *metrics) http.Handler {
return promhttp.HandlerFor(
prometheus.DefaultGatherer,
promhttp.HandlerOpts{
ErrorHandling: promhttp.HTTPErrorOnError,
Registry: prometheus.DefaultRegisterer,
HandlerMetric: true,
},
)
}6. В функции main выполните регистрацию метрик и запуск сервера:
func main() {
m := newMetrics()
registerMetrics(m)
http.Handle("/metrics", handler(m))
log.Fatal(http.ListenAndServe(":8080", nil))
}7. Скомпилируйте код и запустите экспортер:
go build -o exporter
./exporterТеперь ваш экспортер запущен и готов предоставлять метрики Prometheus.
Тестирование и отладка экспортера
Вот несколько рекомендаций для тестирования и отладки экспортера:
- Начните с тестирования с использованием локальных данных. Запустите экспортер на своем компьютере и проверьте его работу с помощью уже имеющихся данных. Это поможет убедиться, что экспортер правильно обрабатывает и предоставляет метрики.
- Используйте инструменты для проверки соответствия формата. Prometheus ожидает, что экспортер будет предоставлять метрики в определенном формате. Используйте инструменты, такие как promtool, для проверки соответствия формата экспортера.
- Проведите интеграционное тестирование. Запустите экспортер вместе с Prometheus и убедитесь, что метрики успешно собираются. Проверьте, что метрики отображаются в Prometheus UI и доступны для алертинга и визуализации.
- Используйте стандартные инструменты для отладки. Prometheus предоставляет множество инструментов для отладки, таких как promql или query inspector. Используйте их для проверки правильности работы запросов и для поиска возможных проблем в экспортере.
Тестирование и отладка экспортера — это важные шаги, которые помогут создать надежный и стабильный экспортер для Prometheus. Помните, что тщательное тестирование и отладка позволят вам обнаружить и исправить проблемы до того, как экспортер будет развернут в продакшене.
Регистрация экспортера в prometheus
После того, как вы создали свой собственный экспортер для Prometheus, вам нужно зарегистрировать его в самом Prometheus, чтобы он начал собирать данные с вашего экспортера. Для этого вам потребуется внести несколько изменений в конфигурационный файл Prometheus.
1. Откройте файл конфигурации Prometheus, который обычно называется prometheus.yml.
2. В разделе scrape_configs добавьте новую конфигурацию для вашего экспортера:
scrape_configs:
- job_name: "your_exporter"
static_configs:
- targets: ['localhost:your_exporter_port']
3. Замените your_exporter на название вашего экспортера и your_exporter_port на порт, на котором он работает.
4. Сохраните изменения в конфигурационном файле и перезапустите Prometheus.
После успешной регистрации вашего экспортера в Prometheus, он будет автоматически начинать собирать данные с вашего экспортера согласно указанной конфигурации. Вы также можете управлять собираемыми метриками и применять фильтры через файл конфигурации Prometheus.